1、Amazon：AWS EC2 P3实例支持NVIDIA V100 GPU，使您可以运行GPU计算工作负载，从而缩短任务完成时间并节省中央处理器（CPU）资源。此外，EC2 P3在AWS上运行机器学习以及深度学习工作负载，这也是一个免费的GPU算力平台。
2、Google云端： Google云端GPU实例支持NVIDIA的K80，P4,T4，P100等GPU，是一个强大的GPU集群，即使是拥有更多GPU更多的灵活性来完成任务。您可以使用GPU实例快速运行大型机器学习和深度学习工作负载，而无需担心在计算资源方面的拥挤。这是一个免费的GPU算力平台。
3、Microsoft Azure： Microsoft Azure提供了NV系列的GPU，包括K80，P4，P100，T4等类型，你可以让你的应用程序尽可能地利用你的GPU机器来加速运行，同时节省了CPU的资源，而且它正在逐步扩展，是个免费的GPU算力平台。
4、AliCloud：AliCloud提供了大量的服务器资源，也给了开发者们可靠的硬件资源，虽然跑步的配置众多，但是支持GPU的更是让计算能力更完善，可更快的完成计算任务，而且是低成本的GPU算力平台。

5、Baidu Cloud：百度云也是目前以收费发售的GPU算力平台，它提供了多种最新的GPU实例，支持上海交通大学的PAI机器学习平台，也支持谷歌的TPU，这是一个免费的GPU算力平台。

6、有些算力平台在币圈和链圈也存在诈骗的情况：现在区块链方面的项目太火了，国内外各类传销、资金盘都打着“金融创新”“区块链”的旗号，通过发行所谓“虚拟货币”“虚拟资产”“数字资产”等方式吸收资金，侵害公众合法权益。此类活动并非真正基于区块链技术，而是炒作区块链概念行非法集资、传销、诈骗之实。请大家务必要警惕！还要警惕各类交易所小平台，必须选择全球知名的品牌。

国内（可能）免费的GPU平台

搞机器学习尤其深度学习， 少不了要GPU。 kaggle/colab 科学上网也怕不稳定， 最好还是有国内的

先介绍两个通用的即支持多种框架，

一     九天 毕昇

注册链接  https://jiutian.10086.cn/edu/#/invite-register?token=NGQ1MDg3MjgtOTZiYy00N2Q3LTlhYWMtMTVlMjFlMTk4Zjkx

B站有UP主测试介绍视频 https://www.bilibili.com/video/BV1kq4y1a7Uu/

注册就送1000个算力豆（现在才800了？），  订阅什么移动云平台又送2000

还有16G显存的GPU 可分配到（以前是8G）， 32G的已经灰了， 200小时。


这个平台， 如果不是非要用最新最新 cuda11.1什么的（前几个月时好像没有）， 很方便， 尤其是可以切换CPU/GPU， 下面一个就不行。

二  OpenI 启智社区

B站有账号 https://space.bilibili.com/661847498

注册地址：https://openi.pcl.ac.cn/user/sign_up?sharedUser=thinknotclear

一位UP主的介绍 https://www.bilibili.com/video/BV1U341187UQ/

和上面那个类似， 集成了git 项目代码管理

优点在于， 应该更长久

目前遇到的不方便：

1 CPU/GPU 选定后， 好像不能改了， 不是大事， 就是人穷，总想着节约一下

总之， 使用习惯有点小不同， 九天毕昇几乎接近于自己的服务器（虽然改环境是挺麻烦的）， 启智的限制会多一点。

您的好友正在邀请您加入OpenI启智AI协作平台，畅享充沛的普惠算力资源。春节期间还可享受平台的8卡NPU资源大放送~

注册地址：https://openi.pcl.ac.cn/user/sign_up?sharedUser=thinknotclear

推荐人：thinknotclear

三 不确定的阿里天池

可能是参加比赛会有免费GPU？ 不参加不知道有没有，也不知道有多少

https://tianchi.aliyun.com/

四 幻方

https://www.high-flyer.cn/

这个 我给同学推荐过， 他申请过， 不能调试代码， 所以应该是你代码完成之后，需要较大量或大量训练时， 可以申请

接下来两个 应该是只支持自己家框架的

一 百度 paddlepaddle的ai studio

之前直接送算力时， 我不要， 后来，我提交申请了也没给~~~主要是不熟悉paddlepaddle， 再学一个也挺麻烦的。

二 旷视的 好像也可以？

https://www.megengine.org.cn/

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