Meta 创始人马克·祖克柏（Mark Zuckerberg）近日宣布推出开源 AI 模型 Llama，并详细阐述了去中心化、安全和自主控制的 AI 未来。他认为，这一举措有望在 AI 领域引领一场革新，类似于 Linux 在操作系统领域的成功。

祖克柏指出，高性能计算的发展历史表明，开源软件具备更快的创新速度和更低的开发成本。Linux 从一个开发者社区项目，逐渐演变为当今云计算和移动设备的操作系统标准。祖克柏认为，类似的开源模式将在 AI 领域重现，并带来同样的成功。

去年发布的 Llama 2 仅仅是开端，今年 Meta 推出了更强大的 Llama 3，能够与当前最先进的 AI 模型竞争。即将发布的 Llama 3.1 405B 模型，将展示其在开放性、可修改性和成本效益方面的优势。祖克柏表示，未来的 Llama 模型将持续引领技术前沿。

Meta 正在与亚马逊、Databricks 和 Nvidia 等公司合作，为开发者提供完整的服务套件，支持他们微调和增强自己的模型。创新公司 Groq 提供低延迟、低成本的推理服务，这些服务将在 AWS、Azure、Google 和 Oracle 等主要云平台上提供。同时，Scale.AI、Dell 和 Deloitte 等公司也将帮助企业采用 Llama，并利用他们的数据训练定制模型。

开源 AI 的优势

• 允许组织根据自身需求训练和优化模型，确保数据私密性。祖克柏指出，这种自主性是许多组织选择开源 AI 的关键原因。
• 提供了广泛兼容的工具链生态系统，使得组织可以在不同供应商之间轻松切换，减少对单一闭源模型提供商的依赖。
• 让组织可以在自己选择的环境中运行模型，避免将敏感数据发送到外部提供商的云端 API，从而更好地保护数据安全。

祖克柏表示，开发者可以在自己的基础设施上运行 Llama 3.1 405B，成本约为使用 GPT-4o 等闭源模型的一半。这使得开源 AI 具有显著的经济优势。

开源 AI 对 Meta 的益处

祖克柏强调，Meta 的目标是为用户提供最好的体验和服务。通过开源 Llama，Meta 能够确保获得最佳技术，不受竞争对手的闭源生态系统限制。

开放生态系统促进技术快速进步。Llama 的开源将推动一个完整的工具和生态系统的改进和整合平台，从而不断推动技术进步。

Meta 长期以来从开源项目中受益。通过开源服务器、网络和数据中心设计，Meta 已经节省了数十亿美元。开源 Llama 将进一步促进技术创新和生态系统发展，而不会削弱 Meta 的收入。

开源 AI 的全球影响

祖克柏表示，开源 AI 能确保更多人获得 AI 的好处和机会，避免技术集中在少数公司手中，并实现更均匀、安全的技术部署。

开源软件的透明开发过程通常带来更高的安全性。Llama 模型的开源和相关安全系统（如 Llama Guard）将比闭源模型更安全。

开源 AI 能帮助美国及其盟友在全球技术竞争中保持领先，与其限制开放模型，不如构建一个强大的开源生态系统，并让领先公司与政府和盟友密切合作，以充分利用最新技术优势。

祖克柏表示，随着 Llama 3.1 的发布，开发者将更多地使用开源技术。Meta 正积极建立合作伙伴关系，以便更多公司能够向其客户提供独特功能。人们可以在 llama.meta.com 上访问这些模型。