土耳其开发人工智能系统帮助控制温室农业中的害虫

土耳其于近期开发了一种名为Bugmapper的新型人工智能系统,该系统由埃尔吉耶斯大学的HandanAltınok和AlperAltınok教授设计,旨在检测和控制温室中的害虫,显著减少农药的使用量。

Bugmapper系统通过网络界面和智能陷阱检测飞蛾蓟马和粉虱等害虫。这些害虫被捕获后,数据通过移动应用程序进行分析,并传输到云环境。人工智能系统对害虫进行分类和绘制地图,从而实现精确有针对性的农药施用。

Bugmapper项目获得了土耳其科学技术研究委员会(TÜBıTAK)的支持,资金近900,000TL(约27,590美元),用于促进埃尔吉耶斯科技园的持续研究。埃尔吉耶斯大学植物保护系主任HandanAltınok强调,该系统通过建设性害虫控制减少化学品用量,确保食品生产安全。

该系统已在开塞利约兹加特阿菲永和梅尔辛的温室地区实施,每个季节的化学品使用量显著减少了30%50%。农药使用量的减少不仅有利于环境,还提高了农产品的质量和安全。

AlperAltınok教授指出,Bugmapper系统在识别和预防田间害虫问题方面非常有效。该系统独立于温室基础设施运行,只需要一部手机和相关应用程序。便携式设备可以读取陷阱的数据,使现场工作人员能够快速收集和分析有关疾病和害虫的详细信息。

Bugmapper系统显著减少了监测害虫所需的时间。传统的目视计数每个捕集器需耗时5-10分钟,而Bugmapper每个陷阱只需10秒。然后,人工智能应用程序显示包括害虫传播图表风险趋势和颜色编码地图在内的数据,帮助农民制定有效的控制策略。

Bugmapper的开发代表了温室农业向可持续实践迈出的重要一步。通过减少对化学农药的依赖并改善害虫检测和管理,Bugmapper为健康食品生产和环境保护做出了重要贡献。

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