共识机制是分布式计算架构中的一种基本机制，旨在跨越分布式网络中相关节点之间的信任问题，确定节点之间是否达成共识的一种协议。共识机制使得节点以及它们彼此的行动能够在不需要单一可信第三方的情况下得到验证。
也就是说，共识机制的作用是确定一致性，确保网络中的各个节点在执行某项任务时保持一致、坚定的状态。这种机制可以帮助网络中的节点达成共识，也可以帮助分布式网络应用程序确保节点间的一致性，减少节点之间的冲突数量。

主要的共识机制包括工作量证明机制（Proof-Of-Work）、拜占庭容错机制（BYE）和Paxos机制（Paxos）,它们分别是用于可靠性计算的共识算法。

工作量证明(Proof-of-Work)机制是目前最常用的共识机制，它是一种对抗网络攻击的加密技术。在该机制中，通过让节点完成一系列的数学计算来证明它们是可信的，从而增加网络的可靠性。当一个节点完成这些计算之后，它会获得一个“验证码”，证明它是一个可信的节点，然后其他节点再根据此验证码判断它是可信的。根据实践经验，目前比特币网络工作量证明机制在去中心化账本中特别有效。

拜占庭容错(Byzantine Fault Tolerance)机制是一种可靠的共识算法，它使分布式系统能够以鲁棒的方式自我修复。它将在网络中形成最终一致性，以使所有存在的节点能够同意某项决定或操作，即使当网络中存在拜占庭节点（它们攻击网络或“故障”（可能是故意或错误）时，仍能达成最终一致性。简而言之，拜占庭容错机制可以使网络中存在恶意节点而不会造成更多的潜在问题，从而确保网络的可靠性。

而Paxos机制是一种分布式一致性算法，它由Lamport 于1989年提出，它的目的是确保一致性，即使有拜占庭节点在网络中，也能达到最终一致性。Paxos机制是属于“基于消息的”(message-based)而非“基于时间的”(time-based)共识机制，它会将网络状态分为两类：“提案”和“投票”。Paxos最重要的特性之一是“自我跟进”(self-followup)，它确保在网络中如果存在消息丢失的情况，它能自我恢复；另一个主要特性是“实时性”，它确保消息能在网络准确的时间内到达所有节点。

总而言之，共识机制使得分布式网络具有了高度可靠性，因为它可以让每个节点之间、每个节点和网络之间保持一致的状态，从而确保不发生冲突，实现节点之间的正确共识。