隐私计算是一种新兴的计算模式,旨在保护数据参与方利益并满足其隐私需求。基本思想是利用可信环境或计算机算法将用户的数据在用户之间加密或分解,数据不能被外部机构识别和分析。这样,即使系统的参与者之间可以沟通,但是实体之间的数据保密性仍然存在。
隐私计算的可靠实施,关键是无痕计算,也就是不依赖任何中心服务器和其他公共资源,而只依赖参与者之间的可信网络传输和数据存储等共识机制。隐私计算最近受到越来越多的关注,许多流行的区块链项目正在展示其功能,比如以太坊的智能合约和zCash,都支持无痕计算和隐私保护。
隐私计算技术提供了一种解决计算空间中可信性和证明性的有力方式,可以实现跨系统级别的隐私保护技术。并可以通过采取措施,如椭圆曲线点乘运算,多方计算,联合码等技术,来实现数据隐私保护。
藉由这种新兴的计算技术,数据参与方可以享受隐私和安全,而不必在这两者之间进行权衡。此外,区块链技术的数据可追踪性可以作为防止数据异常使用的有力工具,确保用户真实可行的安全考量。
隐私计算技术给各行各业带来了可思量的发展前景,并将赋能未来的隐私和安全保护技术。未来,将有更多的厂商试图对区块链技术实现隐私计算,受益于区块链技术的不可篡改和可追踪性,消费者可以享受实时支付、数据应用和认证服务,而放心的感受安全隐私的保护。