AlamedaResearch (SBF) 投资是一种量化投资策略,由AlamedaResearch 创建于2020年研究所提出的。研究所从复杂的基于内在价值的指标,组合投资的技术分析,统计区以及数据挖掘技术联合起来,从众多投资机会中挑选出潜在机会。其主要策略以美国股票为核心,把市场的走势扩大到全球范围,涉及多个数字货币、衍生品市场和全球期权市场,并且有大量的跨境策略,以保持多样性和低相关性。
AlamedaResearch (SBF) 投资的理念是将量化策略结合技术分析来检测机会的可用性。研究所认为,要获得稳定的投资回报,量化策略必须首先从技术上理解未来市场走势,并将此走势关联到投资理论的核心原理中。量化投资不仅仅要考虑金融特性,还会重点考虑行为财务学、定量决策分析、信息理论和数据挖掘技术的决策变量而发展出客观定价模型,确保资产投资实现收益稳定性和风险分配的优势。
量化策略还倾向于以技术分析为基础,全面性分析上市公司,以确定其股票价值所在,从而选定最佳投资策略和对冲策略。通过AlamedaResearch (SBF) 投资,投资者可以通过像趋势分析、回归分析和遗传算法等量化策略,指导他们如何利用市场行为依据以及执行有效的投资策略。另外,强大的风险管理框架,进一步强化了投资回报的稳健性。
AlamedaResearch (SBF) 投资专门应用于管理大笔投资的投资者,他们能够成本有效的分配自己的资金,这样一来可以满足投资者的投资期望,同时还满足风险管理要求。量化投资越来越受重视,因为它可以自动执行财务管理计划并追求最大化回报。AlamedaResearch (SBF) 投资可以帮助投资者确定收益期望,并有效的管理风险。