消费者利用京东智臻链防伪溯源平台对进口苹果溯源

近期，疫情在全国多地散发，物流疏通、产业链供应链稳定重要性凸显。4月10日发布的《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》提出，立足内需，畅通循环是首要任务，并要求以高质量供给创造和引领需求，使生产、分配、流通、消费各环节更加畅通，提高市场运行效率。

供应链稳定畅通是全国统一大市场的生命力所在。多位业内专家在接受《中国电子报》采访时指出，在全国统一大市场底层运行的标准和约束中，区块链等信息技术将发挥更大作用。从产品溯源、供应链管理到数据共享，区块链将显著增强供应链协同运作的精准性和敏捷性，有望加速我国供应链数字化和现代化进程。

实现商品流动链条可追溯和可视化

疫情之下，进口冷链商品“阳性样本”频发，触发了人们对食品安全的信任危机。原料采购、仓储运输、订单处理、批发经营、终端零售，任何一个环节“卡壳”，都影响着食品流通和“餐桌”安全。

产品溯源是一个端到端的系统。以食品溯源系统为例，其中数据由采购方、物流商、销售商等不同参与节点提供，他们都不属于同一组织，彼此间存在“不信任”。利用区块链技术实现商品流动链条的可追溯和可视化，保证各参与节点全程状态信息真实可溯，监管机构、购买方、产业链上下游企业等多重主体能够对产品追踪。

食品溯源是产品溯源中最成熟的案例之一，垂直行业企业利用区块链，针对医药、关键零部件等供应链溯源亦取得了明显成效。

赣南脐橙、新疆大枣、五常大米、青海野生黑枸杞、安华黑茶……这些耳熟能详的地方特产已经入驻北京太一云科技有限公司打造的中国食品链平台。该平台以食品安全溯源为出发点，将原产地生产商、加工商、物流商、电商和销售商以及终端消费者集聚在中国食品链生态体系中，建立起链上链下共治的中国食品产业的信用体系，以及可追溯的食品生产和流通体系。

依托京东云技术底座以及“产业基因”，京东智臻链防伪溯源平台已为生鲜、母婴、美妆、奢侈品、跨境商品、医药等数十个线上线下零售场景、超1500家企业，提供“端到端”的溯源服务，覆盖超1900个品牌的40万种商品，落链数据达到10亿级。

京东科技的智臻链防伪溯源平台已为生鲜、母婴、美妆、奢侈品、跨境商品、医药等数十个线上线下零售场景、超1500家企业，提供“端到端”的溯源系统，覆盖超1900个品牌的40万种商品，落链数据达到10亿级。

再如，在工业关键零部件防伪溯源上，此前三一集团以白色铜版纸搭载物料标签作为产品标识，由于产品配件品类多、数量大、范围广，配件销售过程中时常遇到假货冲击，再加上配件流通过程不可视，数据很难被追溯。三一集团与树根格致科技（湖南）有限公司联手打造“工业品配件防伪溯源系统”后，配件流通数据可实时上链，配件的“工厂—客户”流通过程全链路100%可视，客户假冒伪劣配件率降至1%以内，配件销售增长5%，实现了配件真正意义上的防伪。

联通数科区块链产品总监刘立超告诉《中国电子报》记者，目前，不同行业利用区块链搭建的产品溯源系统主要是面对高价值、高伤害的产品品类。全流程数字化可追溯的精髓，在于使商品得以迸发出更多活力和价值潜力，为业务带来差异化的价值增值。

经过几年的探索，我国的溯源系统建设早已不局限于单个企业建设、仅用与畅通“内部循环”的系统。赛迪区块链研究院院长刘权在接受《中国电子报》记者采访时表示，目前来看，不同行业实现商品全生命周期的追溯可控已有成效，溯源系统的建设正在朝着一个全国性的行业溯源系统发展。

“在全国统一大市场的发展趋势中，各产业的供应链是复杂且多变的，要完整涵盖到生命周期，必然仰赖全国性范围的溯源系统，确保全供应链的信息能完善存储、互通互联与监管。”中国人民大学交叉科学研究院院长、区块链研究院执行院长杨东在接受《中国电子报》记者采访时表示。在他看来，星火链网、长安链和BSN（区块链服务网络发展联盟）等区块链生态圈基础设施，正在积极朝向这一愿景建立全国范围的区块链服务生态网络，提供跨企业和跨行业间共同使用。

增强供应链协同运作精准性和敏捷性

全国统一大市场的底层运行的标准和约束，本质上就是区块链供应链管理中的一套共识机制。专家认为，供应链主体所处的地理位置分散、管理系统难以交互，极易导致供应链协同过程中的脱节。区块链作为分布式记账技术，天然契合供应链协同主体分散、复杂的特点，可以将供应链主体连接到一起，为实现协同提供高效的基础平台或工具。

去年6月，工信部、中央网信办联合发布的《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》中，明确了区块链对供应链管理的改造路径，即推动企业建设基于区块链的供应链管理平台，融合物流、信息流、资金流，提升供应链效率，降低企业经营风险和成本。

相比溯源系统对商品本身价值的塑造，区块链对供应链协同的本质在于增强产业链供应链协同运作的精准性和敏捷性。在两部委发文之后，各类企业积极响应，已有一批企业牵头探索搭建基于区块链的泛在化供应链协同平台。

围绕双方签订的“5G网络共建共享合作协议”，中国联通和中国电信建设了一套区块链调度平台。在共建共享中，双方如何按约定分工协作共同承担建设、运维，防止出现共建中的“扯皮”现象？

刘立超告诉记者，该区块链调度平台遵循“一张物理网、两张逻辑网、多张定制专网”的协同组网架构。在双方针对5G网络规划、建设、运维的建设过程中，关键共享参数全部上链供核验，把对管理共识原则写进智能合约中，并对工单双边数据信息进行确权，高效支撑了共建共享模式下的流程协同，全面提升网络共建、共维、共管的能力与效率。

围绕自身所在的垂直行业，不少龙头企业已经放弃传统的大而全的纵向供应链管理方式，转向专业的、协同式的横向联合的资源配置方式，组成“强强联合、优势互补”的战略联盟，有效融合物流、信息流、资金流，提升供应链效率，形成完整的价值链去参与市场竞争，实现优势资源的互补和集成。例如，鞍钢集团以钢铁产业为核心的智慧供应链综合服务生态平台、国家电网青海省电力公司的基于区块链的共享储能业务研究、中国中车基于区块链的供应链全过程数据协同管理平台、中国船舶重工集团的基于区块链技术的船舶供应链管理及协同设计和制造平台等。

“利用区块链技术实现供应链流程实时共享，能够帮助企业掌握供应链其他参与者供给与需求信息，及时调整生产、采购与库存管理与决策，优化供应链管理，降低成本。”杨东表示。

联想集团相关的负责人告诉《中国电子报》记者，从物理形态上看，基于供应链的真实商业网络和区块链网络可以完全重合；而从价值传递上看，区块链节点的智能合约也可以实现供应链价值的全流程传递。

“在具体实践中，当前还处在从单个企业建设到联盟建设的过程中，距离真正建立一个全国性的行业供应链协同平台还有一定的距离。企业间相互关联的技术及进展仍处在初期，实现自由联通的难度较大。”欧科云链研究院高级研究员蒋照生在接受《中国电子报》记者采访时指出。

专家认为，我国建设一个全国性跨行业的新型供应链协同体系目前尚不具备条件，在需要大量人力、物力、财力投入的同时，还需要有一个性能优良、用户众多的区块链基础设施，这需要很长一段时间去探索、研究和建设。

“区块链+隐私计算”保障数据安全

形成全国统一大市场的基础，是让货畅其流、物尽其用。促进商品要素资源在更大范围内畅通流动，数据开放共享是前提。国家提出要将数据作为重要的生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列，按贡献参与分配。但在实施过程中，却面临数据“不能共享、不愿共享、不敢共享”的痛点。

刘权告诉记者，从目前来看，一方面，数据资源标准不统一导致不能共享。各部门建立的信息化系统中数据资源标准是不统一的，对于整合信息资源，开展数据共享工作有非常大的难度。另一方面，我国数据共享的观念尚未形成，导致不愿共享。不同层级、不同地区、不同职能部门的信息化系统均是经过研究、调整、设计等一些列过程建立起来的，具有“独有性、隐私性”等特征，一般不会轻易对外共享。此外，隐私保护、授权访问以及责任难以认定等问题导致不敢共享。数据共享程度、范围以及对象还有待深入论证，共享授权无论在技术上还是管理上都有待加强。

对于数据共享开放体系而言，将区块链内嵌其中，将构建一套具有拓展性的制度，有望破解当今各中心化数据库建设面临数据共享激励不足的困境。

北京市打造的“目录区块链”系统已经成为业内数据共享的典范，让数据共享有激励也有标准可依。据了解，北京利用区块链将全市53个部门的职责、目录以及数据高效协同地联结在一起，建立了政府间数据的统一标准和新规则，解决了数据缺位、越位的问题。同时依托“目录区块链”，将部门间的共享关系和流程上链锁定，解决了数据流转随意、业务协同无序等问题。此外，还建立了数据共享激励机制，不提供数据的部门，职责会被调整，未上链的系统将被关停，建立起部门业务、数据、履职的全新“闭环”。

不敢共享归根结底是担心数据隐私泄露，这也是开放共享最难解决和最关键的一环。刘立超表示：“区块链结合了隐私计算，能在很大程度上为数据源提供保障。数据在流通开发使用的过程中，隐私计算帮助隐去明文，帮助数据合规使用，为多方数据协作带来安全保障。”

当前，以区块链起家的诸多企业，纷纷将区块链+隐私计算做为内核，构建分布式数字资产交易平台。

杭州趣链科技有限公司将“隐私计算+区块链”视为新一代数据流通方式，将隐私计算引入到联合营销、反欺诈、企业征信和新药研发等区块链应用场景中，如今二者“缺一不可”——区块链保障多边合作中数字资产的精确确权与价值分配，隐私计算为数据技术保障数字资产交易的安全合规。

而蚂蚁集团则与医保、医院、卫健、药械厂商合作，基于多家医院数据构建的联合模型，解决单一三甲医院的数据量和数据的丰富程度不充足的问题，将医保反馈分析工作量显著降低。在卫建部门牵头下，蚂蚁集团在每家医院部署隐私计算节点，保证三甲医院相关科室的大量病案数据在原始数据不出域的情况下，通过数据训练有效提升决策系统的准确率。