上世纪四十年代的某一天，信息论之父Claude Shannon在黑板上给大家演示：任何一个价位买进资金的50%，也就是说资金数量：股票市值=50%：50%。股票价格上涨一定幅度就卖出一部分股票，保持剩余的资金数量：剩余股票市值=50%：50%；反之股票价格下跌一定幅度，就用剩余资金买进一部分股票，始终保持剩余资金数量：剩余股票市值=50%：50%。用这个办法来对付股票价格的随机走势，长期交易是盈利的。这让他在十多年的交易生涯中，资金获得了29%的年复利增长。

这就是网格交易的源起。

网格交易是量化交易的一种，不仅在传统金融领域有着广泛的应用，放在行情波动较大的加密货币领域同样适用，在交易区间内，借助数字资产价格的不断波动，自动化地低吸高抛，持续获利，是一种稳定的、保险的、收益率不会大起大落的交易方式。

在数字货币二级市场的交易中，窍门不外乎低买高卖。但知易行难，实际操作中投资者大多没有办法去定义价格的高低。在人性的趋势下，投资者常常一有利润就忍不住卖出，亏损时却又舍不得止损，想等它回本，陷入截住利润、持仓亏损的交易困境。此外，数字货币领域是七天二十四小时不间断的，投资者不可能全程盯盘，不休息。而网格交易的出现弥补了上述的这些缺陷，帮助投资者以一套程序化的交易策略低买高卖，无需人工下单，降低了投资者情绪化交易的风险。

网格交易较为适合震荡市。震荡市就是价格围绕着一个数字上下浮动的行情，这个数字就是设置价格区间的中心价格。设定网格交易后，对投资标的进行机械式操作，下跌时，进行分档买入，上涨时，进行分档卖出。网格交易不依赖人为的思考，完全是一种程序行为，像渔网一样，利用行情的波动在网格区间内低买高卖，通过反复循环差价赚取利润。

举个例子：在2月4日到2月7日之间，中币平台上的USDT/QC交易对的价格一直在6.3425元-6.3875元之间来回震荡。这种行情即为震荡市，而且由于这两个币种都是稳定币，发生单边行情的概率非常低，适合采用网格交易。

假设投资金额为1000元，将上图的价格区间进行网格设置，在6.3425元-6.3875元区间一共设置5个格子，每个格子的交易资金为200元，每个格子的触发价格便如下图：

“买入1”为买入的第一个订单，而“卖出1”则把“买入1”订单卖出。由于“买入1”的价格比“卖出1”的价格低，因此形成低买高卖的套利区间。每一个买入的订单都对应着卖出的订单，且价格相差都是1个网格，并不会出现买入的订单在距离买入价格1个网格以上的价格被卖出。因为网格交易的程序都是被设定好了的，以保证每个买入的订单都能最大可能地被卖出，保障资金运转流畅。

如果市场价格超过了网格区间，订单则不会被完成。正如下图所示，在开始网格交易的时段中，USDT/QC价格没有经过第一个网格（6.3785元），程序无法在这个第一个网格的价格处进行买入，所以第一个买入的订单在第二个网格上。因此交易者可以在自己认为的K线高峰处（或者低谷）开启网格交易，这样网格程序才能更大程度地把订单布满。

因此这也是为什么网格交易适用于震荡行情，而非单边行情的原因。

收益假设预计： 15分钟K线价格在2天的时间（48小时）来回有30个波段。用1000QC，投入，在6.3425元-6.3875元区间一共设置5个格子，每格有0.009QC赚，则平均每天0.009*30*5/2=0.675QC，预计365*0.675/1000=24% 的年化。

而近期，中币交易所也上线了网格交易功能，该功能秉承了中币一贯以来的优点，操作起来非常快捷方便。

网页端：

打开中币的官方网站，登陆账号后，点击想要交易的币种。点击后打开的则是K线界面，在界面下方则可以直接看到“网格交易”的选项，点击之后设置好“投入币种”、“网格数量”“最低、最高价格”“投入金额”以及“网格类型”，即可开启网格交易。

（此处以USDT/QC交易对为例）

APP：

打开中币官方APP，点击想要交易的币种。点击后打开的依然是K线界面。点击界面右上方的三点按钮，即可选择网格交易。进入网格交易页面后，按照上述的操作逻辑进行设置即可开启网格交易。

此外，目前中币推出了针对网格交易的活动，在活动期间，USDT/QC和PAX/USDT的网格交易0手续费。平台将陆续支持其他交易对的网格交易公测，手续费低至0.05%。

网格策略作为一种量化工具，在传统金融市场中已经得到了充分的检验，放在加密资产领域更是如鱼得水。相比传统金融市场，加密资产的交易是24小时不间断交易，没有涨跌限制，网格策略能够不间断运行。同时加密资产市场更加活跃，价格波动较大，投资者有着更大的盈利空间。因此网格交易策略与加密资产交易的契合度非常高。好好加以运用，配合良好的规划，必定能让投资者如虎添翼，但也要请各位投资者注意，理性制定投资策略。对于新手而言，建议开始使用等差网格进行小区间震荡套利，等待对网格交易有更深刻的体验之后，再进行等比网格交易的实践。