风投基金 对区块链行业有帮助吗?

在区块链和加密货币领域，比创立一家区块链初创公司更容易的，是成立一支区块链投资基金。据研究机构 Crypto Fund Research 的统计， 仅 2017 年就诞生了 100 多家加密货币基金，而该公司的数据库已收录共计 800 多家加密货币或区块链投资基金。

面对如此多的区块链投资机构，人们总被一个问题所困扰：如何辨识这些数量庞大但成立时间均不长的区块链投资机构？由于区块链投资市场的发展时间并不长，区块链投资机构成立时间普遍较短，简单地使用「投资回报率」考量并不是一个合理的指标。

因此，创新型研究机构 X-Order 与链闻联合出品，与巴比特合作发布「Proof of Value 区块链风投基金排行榜」，综合评价全球范围内区块链及加密货币投资基金的口碑和知名度，揭晓 25 家寒冬中积极投资布局的风投机构，以及 10 家最爱领投的风投机构。

数据源：覆盖主要的基金

该榜单首先从 Crypto Fund Research 数据库中选取 800 多支涉及加密货币一级市场投资的风险投资机构，再筛选了在 Crunchbase 数据库中有公开投资数据的 300 多支基金，并利用链闻及 Block123.com 的数据对所涉及的投资机构进行了补充。

每个基金的投资活动数据覆盖率足够支撑统计学上的研究

针对榜单所涵盖的投资机构的投资活动所进行的分析，编制借助了这些投资机构在 Crunchbase 数据库中公开的投资数据和信息，并借助爬取的社交网络和中外媒体的报道信息作为补充。为了验证这些数据的有效性，X-Order 团队调取了某家基金的后台数据，和 Crunchbase 数据库及公开渠道综合信息进行了对比，发现该方法获得的投资活动整体数据的覆盖率在可行范围。

训练集使用的行业专家评价

基于以上样本及投资数据，排行榜编制团队邀请数位加密货币投资领域的资深投资人，对资深人士熟悉的基金和机构的口碑及认可度给出评分，用这些评分作为机器学习筛选客观指标的基础和赋权的训练集。

细分指标设计参考行业领先

针对数据，编制团队从五个不同的维度，设计了 55 个不同的细分指标来描述不同基金的行为。

运用机器学习算法，结合专家意见，平衡客观与可解读性

利用训练集，通过决策树模型对基金进行分组，结合分组结果和专家意见，确定了熊市活动情况、牛市活动情况、领投情况、投资持续性这 4 个指标来对基金进行排序。每个指标的权重，和行业专家打分进行线性回归进行确认。

区块链行业受到风投基金的青睐

这一一点是不可否认的。从一开始，风投基金就在积极投资区块链技术。一些风投基金集团已经成为主要投资者，甚至一些市面上没有其他投资者的项目也得到了投资。比如，天使投资者在2018年10月，投资了一家专注于区块链的公司Alphabit。这家公司使用区块链技术来支持投资者投资实物资产的交易所。此外，全球最大的投资公司也出席了区块链技术投资。瑞士信贷（UBS）因其精确的价值投资和分析技术，而成为一家向区块链行业投资的公司。