08 七款数据类产品总结

讨论

通过以上的介绍，不难发现新兴的数据类产品开发主要围绕着三个功能：

• 实体甄别

• 资金流

• API

实体将多个关联地址抽象在一起，对于数据分析质量提升有很大帮助，比对单一地址分析的价值高得多。

除了机构、交易所等公开披露等地址外，更多的隐藏地址要靠数据平台自己挖掘。这块很看各家功力，通过各自算法挖掘的深度，实体甄别的广度，都是比拼的点。

显然每家的地址归集和实体甄别都会多少有些出入，这也会给用户带来疑惑，对一个数据无法对比验证，似乎只能选择「盲目」地选择相信。

事实上还真是这样，只能获得个模糊的正确。借鉴 Kofi 的说法，很难说哪家的数据是正确的。

资金流的可视化方便投资者投资分析，尤其是结合起实体甄别、地址归集功能，基本上可以分析出值得追踪的地址，然后加以预警。

数据分析平台的 API 服务是另一大竞争点，都在争着抢着当 API 工厂。用户对链上数据日益旺盛的需求，会有更多的数据类 Dapp、小工具出现，API 灵活的特性非常适合让这些 Dapp 搭建在数据分析平台的基础上，进一步地让数据分析平台扮演基础设施的角色，同时也能吸收数据产品带来的流量。

新兴的数据产品与已有产品之间的关系是互补与竞争。一方面由于市场增大，已有产品的覆盖面不够，新产品填补新细分赛道的空白；另一方面新产品与已有的产品若处于同赛道，他们之间的竞争主要围绕着以下几个方面：

• 技术。新产品是否拥有更先进的技术，比如更快的数据处理能力、更强大的分析功能、更简单的开发接口等。这些优势可以让新产品更有竞争力，吸引用户的使用；

• 市场占有率。已有的产品可能已经在市场上占有了一定的份额，拥有较多的用户和客户，形成了稳定的盈利模式；新产品如何通过特色功能、更好的用户体验、更激进的市场营销来打开市场是产品能否成功的关键；

• 品牌效应。已有的产品可能已经建立了良好的品牌声誉，拥有较高的知名度和口碑。这些优势可以让已有产品更容易获得用户的青睐和关注，带来网络效应。

链上数据的重要性来源于区块链技术的逐步成熟和应用的蓬勃发展。灵活运用、结合各类数据产品，会为我们在 crypto 世界提供崭新的视角。

通过对链上数据进行分析，用户可以获得更为全面和准确的信息，辅助研究或者投资；通过链上透明且不会说谎的数据，也可以在黑暗森林前行中时为自己提起一盏明灯，照亮前方保护自己。