ChatGPT版本

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概述

OpenAI API 由具有不同功能和价位的多种模型提供支持。您还可以通过微调针对您的特定用例对我们的原始基础模型进行有限的定制。

楷模描述

GPT-3.5 一组在 GPT-3 上改进的模型，可以理解并生成自然语言或代码
达尔·厄可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型
耳语一种可以将音频转换为文本的模型
嵌入一组可以将文本转换为数字形式的模型
法典有限公测一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言翻译成代码
适度可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型
GPT-3 一组可以理解和生成自然语言的模型

我们还发布了开源模型，包括Point-E、Whisper、Jukebox和CLIP。

访问我们的研究人员模型索引，详细了解我们的研究论文中介绍了哪些模型以及 InstructGPT 和 GPT-3.5 等模型系列之间的差异。

GPT-3.5

GPT-3.5 模型可以理解并生成自然语言或代码。我们最强大且最具成本效益的模型是gpt-3.5-turbo针对聊天进行了优化，但也适用于传统的完成任务。

最新款描述最大请求训练数据

gpt-3.5-turbo 功能最强大的 GPT-3.5 模型，并针对聊天进行了优化，成本仅为text-davinci-003. 将使用我们最新的模型迭代进行更新。 4,096 个代币截至 2021 年 9 月
gpt-3.5-turbo-0301 2023 年 3 月 1 日的快照gpt-3.5-turbo。与不同的是gpt-3.5-turbo，此模型不会收到更新，并且只会在 2023 年 6 月 1 日结束的三个月内提供支持。 4,096 个代币截至 2021 年 9 月
文本-davinci-003 可以以比居里、巴贝奇或 ada 模型更好的质量、更长的输出和一致的指令遵循来完成任何语言任务。还支持在文本中插入补全。 4,000 个代币截至 2021 年 6 月
文本-davinci-002 类似的能力，text-davinci-003但训练有监督的微调而不是强化学习 4,000 个代币截至 2021 年 6 月
代码-davinci-002 针对代码完成任务进行了优化 4,000 个代币截至 2021 年 6 月

我们建议gpt-3.5-turbo在试验时使用，因为它会产生最佳结果。一旦一切正常，我们鼓励您尝试其他模型，看看是否能以更低的延迟或成本获得相同的结果。

OpenAI 模型是不确定的，这意味着相同的输入可以产生不同的输出。将温度设置为 0 将使输出大部分具有确定性，但可能会保留少量可变性。

特定功能模型

虽然新gpt-3.5-turbo模型针对聊天进行了优化，但它非常适合传统的完成任务。原始的 GPT-3.5 模型针对文本补全进行了优化。

我们用于创建嵌入和编辑文本的端点使用它们自己的一组专用模型。

涡轮

Turbo 与支持 ChatGPT 的模型系列相同。它针对对话式聊天输入和输出进行了优化，但与 Davinci 模型系列相比，它在完成方面同样出色。在 ChatGPT 中可以很好地完成的任何用例都应该在 API 中与 Turbo 模型系列一起很好地执行。

Turbo 模型家族也是第一个像 ChatGPT 一样接收定期模型更新的模型。

擅长：对话和文本生成

达芬奇

达芬奇是最有能力的模型家族，可以执行其他模型（ada、居里和巴贝奇）可以执行的任何任务，而且通常只需要很少的指导。对于需要对内容有大量理解的应用程序，例如针对特定受众的摘要和创意内容生成，Davinci 将产生最佳结果。这些增加的功能需要更多的计算资源，因此 Davinci 每次 API 调用的成本更高，并且不如其他模型快。

Davinci 的另一个亮点是理解文本的意图。达芬奇擅长解决多种逻辑问题和解释人物的动机。达芬奇已经能够解决一些涉及因果关系的最具挑战性的人工智能问题。

擅长：复杂的意图、因果、为听众总结

居里

居里非常强大，但速度非常快。虽然 Davinci 在分析复杂文本方面更强大，但 Curie 能够胜任许多细微的任务，例如情感分类和摘要。Curie 还非常擅长回答问题和执行问答以及作为通用服务聊天机器人。

擅长：语言翻译、复杂分类、文本情感、摘要

巴贝奇

Babbage 可以执行简单的任务，例如简单的分类。在语义搜索方面，它也非常有能力对文档与搜索查询的匹配程度进行排名。

擅长：适度分类、语义搜索分类

阿达

Ada 通常是最快的模型，可以执行解析文本、地址更正和不需要太多细微差别的某些分类任务等任务。Ada 的性能通常可以通过提供更多上下文来提高。

擅长：解析文本、简单分类、地址修正、关键词

注意：由像 Ada 这样更快的模型执行的任何任务都可以由像 Curie 或 Davinci 这样更强大的模型执行。

找到合适的模型

进行试验gpt-3.5-turbo是了解 API 功能的好方法。在您了解要实现的目标之后，您可以继续使用gpt-3.5-turbo或使用其他模型并尝试围绕其功能进行优化。

您可以使用GPT 比较工具，让您并排运行不同的模型来比较输出、设置和响应时间，然后将数据下载到 Excel 电子表格中。

达尔·厄

DALL·E 是一个人工智能系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术作品。我们目前支持在提示的情况下创建具有特定大小的新图像、编辑现有图像或创建用户提供的图像的变体的能力。

通过我们的 API 提供的当前 DALL·E 模型是 DALL·E 的第 2 次迭代，具有比原始模型更逼真、更准确且分辨率高 4 倍的图像。您可以通过我们的实验室界面或API进行试用。

耳语

Whisper 是一种通用的语音识别模型。它在不同音频的大型数据集上进行训练，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper v2-large 模型目前可通过我们的 API 使用whisper-1模型名称获得。

目前， Whisper 的开源版本与通过我们的 API 提供的版本之间没有区别。然而，通过我们的 API，我们提供了一个优化的推理过程，这使得通过我们的 API 运行 Whisper 比通过其他方式运行要快得多。有关 Whisper 的更多技术细节，您可以阅读论文。

嵌入

嵌入是文本的数字表示，可用于衡量两段文本之间的相关性。我们的第二代嵌入模型text-embedding-ada-002旨在以一小部分成本取代之前的 16 种第一代嵌入模型。嵌入可用于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务。您可以在公告博客文章中阅读有关我们最新嵌入模型的更多信息。

法典有限公测

Codex 模型是我们可以理解和生成代码的 GPT-3 模型的后代。他们的训练数据包含自然语言和来自 GitHub 的数十亿行公共代码。了解更多。

他们最擅长 Python，精通 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL 甚至 Shell 等十几种语言。

我们目前提供两种 Codex 型号：

最新款描述最大请求训练数据

代码-davinci-002 功能最强大的 Codex 型号。特别擅长将自然语言翻译成代码。除了补全代码，还支持在代码中插入补全。 8,000 个代币截至 2021 年 6 月
代码-cushman-001 几乎与 Davinci Codex 一样强大，但速度稍快。这种速度优势可能使其成为实时应用程序的首选。最多 2,048 个代币

有关更多信息，请访问我们的Codex 工作指南。

Codex 模型在有限测试期间可免费使用，并受降低的速率限制的约束。当我们了解使用情况时，我们将寻求提供定价以支持广泛的应用程序。

在此期间，只要符合我们的使用政策，欢迎您使用您的应用程序。我们欢迎在早期使用这些模型时提供任何反馈，并期待与社区互动。