随着Meta最近推出了专为设备端优化的轻量级Llama 1B和3B参数模型，Apple Intelligence也计划在10月底发布其新产品，边缘AI和设备端AI将成为2025年最重要的话题之一。

报告概览

Peri Labs与BeWater合作发布了一份约250页的详尽报告，涵盖了以下几个关键主题：

• 边缘AI的必要性
• 边缘AI领域的核心创新
• 边缘AI与加密技术的深度结合
• 理解边缘AI的基本框架
• 边缘AI与加密技术的现状分析

BeWater已将该报告翻译为中文，以下是报告的精华摘要：

边缘AI的崛起

边缘AI正通过将数据处理从中心化云服务器转移到本地设备，彻底革新人工智能领域。这一新兴趋势有效解决了传统AI部署面临的高延迟、隐私问题和带宽限制。通过在智能手机、可穿戴设备和物联网传感器等设备上实现实时数据处理，边缘AI不仅降低了响应时间，还能将敏感信息安全地存储在设备本身。

技术的进步使得在资源受限的设备上运行复杂的AI模型成为可能。专用的边缘处理器和模型优化技术等创新，提升了设备端计算的效率，同时保持了高性能表现。

关键要点

1. AI增长速度超越摩尔定律
   摩尔定律预测，微芯片上的晶体管数量每两年翻一番。然而，AI模型的增长速度已显著超越硬件进步的速度，导致计算需求与供给之间的差距不断加大。这一差距使得硬件与软件的协同设计变得至关重要。

2. 行业巨头加大对边缘AI的投资
   众多行业巨头纷纷加大对边缘AI的投资，认识到它将彻底改变医疗、自动驾驶、机器人和虚拟助手等领域，提供即时、个性化和可靠的AI体验。例如，Meta最近发布了专为边缘设备优化的模型，Apple Intelligence也将在10月底推出其边缘AI技术。

边缘AI与加密技术的结合

1. 区块链为边缘AI提供安全的去中心化信任机制
   区块链通过其不可篡改的账本确保数据的完整性和抗篡改性，这在由边缘设备构成的去中心化网络中显得尤为重要。通过在区块链上记录交易和数据交换，边缘设备能够安全地进行身份验证和授权，无需依赖中心化机构。

2. 加密经济激励机制促进资源共享
   部署和维护边缘网络需要大量资源。加密经济模型或代币激励机制可以通过提供代币奖励，鼓励个人和组织贡献计算能力、数据和其他资源，从而支持网络的建设和运营。

3. DeFi模型提升资源配置效率
   通过引入DeFi中的质押、借贷和流动性池等概念，边缘AI网络能够建立计算资源的市场。参与者可以质押代币提供计算能力、借出多余资源或贡献到共享池中，以获取相应的奖励。智能合约自动执行这些流程，确保资源公平且高效地分配，并在网络中实现动态定价。

4. 建立去中心化的信任机制
   在去中心化的边缘设备网络中，如何实现无需中央监管的信任是一大挑战。在加密网络中，信任是通过数学手段得以实现的，这种基于计算和数学的信任是促成无需信任的互动的关键，而目前的AI尚未具备这一特性。

未来展望

展望未来，边缘AI领域仍蕴藏着大量创新机会。我们预计边缘AI将在超个性化学习助手、数字孪生、自动驾驶汽车、集体智能网络和情感AI伴侣等多个应用场景中成为不可或缺的一部分。对未来的探索令我们充满期待！