在经历了前两次工业革命中机械动力的兴起后，人类迎来了 AI 主导的第四次工业革命。在这一革命中，我们正用计算能力取代传统的认知能力。

过去一年，生成式 AI 大模型如 ChatGPT 的迅猛发展，将 AI 从简单的自动化工具演变为复杂的决策和预测系统，成为当代社会进步的关键推动力。AI 已成为欧美资本圈的热门话题，也频繁出现在科技人员的线下交流中。

这一趋势也渗透到 Web3 市场，引发了两大热门技术的碰撞。2024 年，Web3 行业涌现出大量 AI 概念项目，试图将 AI 技术与区块链融合。一些项目将 AI 的内容生成和分析功能应用于 GameFi、SocialFi、数据分析等 Web3 领域，另一些则构建去中心化算力网络，利用区块链对抗大型科技公司对算力的垄断。

上周，Coinbase 宣布通过 Coinbase Developer Platform 支持 AI Agent 开发者集成至其 MPC 钱包，成为首批提供 AI Agent 链上支付基础设施的公司之一。

“AI Agents cannot get bank accounts, but they can get crypto wallets” — Coinbase 首席执行官 Ben Armstrong

这表明，AI Agent 赛道正在迎来 Web3 + AI 的爆发期。

AI Agent：为何 Multi-Agent 系统成为未来趋势？

近年来，AI Agent 研究迎来了爆发式增长。项目如 AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、Generative Agents 和 MetaGPT 等在 GitHub 上获得了大量关注。Zapier、Glean、Hebbia 等 AI Agent 创业公司估值已高达 57 亿美元。

AI Agent，即人工智能代理，是一种能够感知环境、做出决策并执行动作的智能体。它们不仅能够自动化处理复杂流程，还能做出精准决策，并智能地与环境互动。

根据 IDC 发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势》报告，50% 的企业已经开始试点使用 AI Agent，34% 的企业正在制定相关应用计划。预计到 2027 年，超过 60% 的智能手机将配备生成式 AI 功能，为 AI Agent 的普及奠定基础。

然而，尽管 AI Agent 在某些场景中表现出色，但在面对复杂的现实世界任务时，常常无法提供最优解。这限制了其广泛应用。同时，不同模型和 AI 大厂生态中的 AI Agent 之间也难以实现协同。

因此，多智体系统（Multi-Agent System，MAS）成为下一步技术变革的焦点。Multi-Agent 系统由多个独立自治的 AI Agent 组成，它们拥有独特的领域知识、功能算法和工具资源，通过灵活的互动合作，共同完成复杂决策任务。例如，在蚁群觅食中，每只蚂蚁都是独立的 Agent，通过信息素的传递和协作，最终找到食物的最短路径。

未来，我们有望看到一个由 AI Agents 完全组成的公司，进一步推动 AI Agent 的发展和应用。

Web3 + AI Agent：可能带来的变革

2023 年，OpenAI 引发的 AI 革命波澜壮阔，改变了各行各业的运作模式。Web3 中相关概念产品也不断涌现，例如去中心化算力和数据方案。

尽管当前行情低迷，AI 叙事在 Web3 中依然保持强劲。AI 在币价表现上仅次于 Memecoin，成为第二大叙事。

在布鲁塞尔举行的 ETHCC 大会上，以太坊联合创始人 Vitalik 对 Web3 + AI 发表了看法。他认为，短期内 AI 将与人类协作，而长期来看，AI 有望解决许多当前难以克服的挑战。Web3 和去中心化将为我们描绘实现这些理想的道路，并防范完全自主的 AI Agent 可能带来的极端风险。

未来，Web3 + AI Agent 将成为重要的叙事之一，可以预见 Web3 中的 AI Agent 将在各个 Layer1 生态系统中蓬勃发展。那么，将 AI 领域最新的趋势 AI Agent 引入 Web3，将带来哪些变革呢？

1. Web3 为 AI Agent 带来的契机：

• 去中心化：Web3 提供去中心化基础设施，使 AI Agent 实现自我托管，减少数据隐私和安全风险。
• 确定性执行环境：Web3 为 AI Agent 提供确定性执行环境，避免中介和低效率的影响。
• 安全性和隐私：区块链技术的天然安全性有助于保护 AI Agent 的数据隐私。
• 货币化和投资价值：AI Agent 的货币化模式如 Initial Agent Offering (IAO) 激发了新型代币经济模式。
• 市场转型与大规模采用：Web3 鼓励 Web2 企业和开发者专注于独特的 AI Agent 项目，推动广泛的 Web2 用户采用 Web3。
• 优化 AI 数据集和模型：Web3 的去中心化和透明特性可以优化 AI 数据集的多样性和模型的透明度。

2. AI Agent 为 Web3 带来的革新：

• 增强用户体验：结合 AI 的分析能力，AI Agent 能为 Web3 应用程序提供个性化和自动化的体验。
• 降低行业参与门槛：AI Agent 可以降低用户参与 Web3 行业的门槛，简化链上交易行为。
• 创新应用：在游戏和娱乐领域，AI Agent 能提供动态和沉浸式的体验，增强用户生成内容的价值。

热门 Web3 AI Agent 对比

Spectral

Spectral 致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济，提供零门槛的智能合约编译和部署服务，释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。其核心产品包括：

• Spectral Syntax：一个链上 AI Agent 平台，将自然语言意图转换为代码指令，用于链上合约生成、智能合约漏洞扫描等。
• Spectral Nova：一个机器智能网络，聚焦于 AI 和 ML 模型的创建与应用，通过激励吸引顶级数据科学家和 ML 工程师。

Spectral 的核心竞争力在于低门槛开发、多场景适配和持续产品迭代。其代币 $SPEC 曾一度达到 15 亿美元的 FDV，是 Web3 AI Agent 赛道中的重要项目。

Autonolas/Olas

Autonolas（又名 Olas Network）是一个 Web3 AI Agent 生态系统，允许多个 AI Agents 协同完成任务并将结果记录在链上。其核心优势包括：

• Web3 Native：技术能力已验证，能在 Web3 环境中自主运行和交互。
• DAO 基础设施：提供构建和管理 DAO 的工具，实现高效的社区治理。
• 可组合性：允许开发者将不同功能的 AI Agent 组件组合在一起，构建复杂的去中心化应用。
• 跨链互操作性：支持跨链操作，促进不同区块链网络之间的价值流动和信息交互。

Autonolas 的代币 $OLAS 曾一度达到 40 亿美元的 FDV，是 Web3 中最早提出 Multi-Agent 的项目之一。

MyShell

MyShell 是一个去中心化 AI Agent 消费者层，涵盖大量开源和闭源 AI 模型。其核心模块包括模型层、开发者平台、AIpp 商店和激励网络。MyShell 允许开发者通过 AIpp 商店预售和公售 AI Agent。

MyShell 的核心竞争力在于社区建设和参与，通过徽章系统等措施促进社区参与。开发者还可以在预售阶段购买 AI Agent 份额，并获得交易手续费用。

总结

Web3 和 AI Agent 的结合不仅推动了技术的进步，还为开发者带来了新的机会。Web3 为 AI Agent 提供了去中心化、安全性和执行环境等优势，而 AI Agent 则通过增强用户体验、降低参与门槛和创新应用为 Web3 带来了革新。这一趋势将促进 Web3 和 AI 技术的广泛应用，推动行业的持续发展。