深入解读 ZK 与 TEE:共存之道而非竞争关系

终于有时间写这篇文章了。关于零知识证明(ZK)和可信执行环境(TEE)之间的辩论让我意识到,许多人在加密社区发表意见之前,根本没有进行基本的研究。认为一种技术会取代另一种的观点是极其愚蠢的,仿佛我们生活在一个非此即彼的世界里。事实上,这两种技术是完全不同的:一种是基于硬件,另一种是基于软件。这两者在加密行业诞生之前就已经存在,并一直共存。它们各自有独特的优势和权衡,具体选择取决于项目的使用案例和设计需求。

工作原理

ZK: 零知识证明允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明一个陈述是真实的,而无需透露任何超出该陈述本身有效性的信息。

TEE: 可信执行环境是处理器内的一个安全飞地,确保在其中加载的代码和数据在保密性和完整性方面得到保护。

使用案例

ZK:

  1. 隐私保护:例如 @TornadoCash、@penumbrazone、@aztecnetwork。
  2. 可扩展性:所有的ZK Rollups,例如 @zkSync、@Starknet、@Scroll_ZKP。我将ZK桥、预言机、机器学习(ML)等归类为“可扩展性”,因为它们在本质上是在扩展区块链生态系统,当然也欢迎不同意见。

TEE: 主要用于隐私保护:

  1. 私有L1/L2网络,例如 @SecretNetwork、@tenprotocol。
  2. Flashbots的加密内存池和区块构建器Suave。
  3. Web2中的私人联邦学习。

附注:在隐私方面,对于ZK,证明者可以看到程序和数据,隐私保护是针对除证明者以外的任何一方。对于TEE,甚至运行TEE的计算机都不知道安全飞地内发生的事情。

优势

ZK:

  1. 可以在无需任何可信第三方的情况下用于去中心化系统。
  2. 不依赖于硬件。

TEE:

  1. 由于基于硬件的隔离,安全级别高。
  2. 减少了攻击面。

劣势

ZK:

  1. 计算密集型。

TEE:

  1. 依赖硬件供应商(例如Intel)和硬件中的潜在漏洞。
  2. 受限于TEE内可用的计算能力和内存(例如,一些大型ML模型无法在TEE中运行)。

TEE并不新鲜。之前的周期中有许多项目使用过,例如 @OasisProtocol 和一些 @Polkadot 生态系统项目。然而,由于缺乏生态系统,一些项目已经变得无关紧要。在没有实际使用的情况下,讨论哪种技术更优越是没有意义的。

此外,这两种技术在某些情况下可以共存。例如,@alignedlayer 将构建TEE证明,这是TEE中的一个重要步骤,允许TEE节点向Aligned证明在TEE内部运行的代码是真实且未被篡改的。

结论

ZK和TEE各自拥有独特的优势和应用场景,不应简单地视为竞争关系。它们可以根据具体需求共同存在,为区块链和加密行业带来更多创新和安全保障。对于开发者和用户而言,理解和利用这两种技术的互补性,将有助于推动整个行业的发展。

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