在近年来掀起的AI浪潮中，许多人常常将其与之前的互联网浪潮相提并论，认为AI公司的崛起与互联网公司的发展有许多相似之处。然而，a16z的创始人Marc Andreessen和Ben Horowitz认为，这种类比并不完全成立。两者在技术性质、行业发展、用户锁定和未来展望等方面都有显著不同。

1. 技术性质的不同

Marc Andreessen指出，互联网本质上是一个连接现有计算机并促进新计算机创建的网络，以网络效应为核心。随着更多人加入，网络的价值不断增加，推动了新型计算机的连接。

相比之下，AI，尤其是大型语言模型（LLM），是一种新型的计算机系统，基于概率和神经网络，与传统的冯·诺依曼型计算机（确定性计算机）有着本质的不同。AI更像是信息处理系统，处理数据并生成输出，未来将有各种形状、大小和能力的AI模型，类似于微处理器的发展历程。

2. 行业发展的差异

互联网时代的企业专注于构建利用网络效应的网络和应用程序，争取并维持用户群。而在AI时代，核心是构建和改进各种AI模型和应用程序，并将其集成到不同领域中。

3. 用户锁定和可用性

Ben Horowitz指出，AI是迄今为止最容易使用的计算机，因为它能理解和生成人类语言，降低了用户的使用门槛。相比之下，早期互联网时代的计算机和网络复杂性高，转换成本也高。

4. 两个浪潮的相似之处

尽管AI和互联网在许多方面存在差异，但它们也有一些相似之处。例如，两者都经历了投机性投资周期，从初期的兴奋到期望未能实现时的崩盘。这是变革性技术的典型特征。此外，这两种技术都对经济和文化产生了深远的影响，改变了通信、商业和信息共享的方式。

5. 经验教训

Marc Andreessen和Ben Horowitz总结了AI和互联网浪潮中的一些经验教训。首先，预计会出现过度投资和纠正的周期，这是变革性技术采用曲线的自然组成部分。其次，开放性系统和专有系统之间的选择对于技术的发展至关重要。互联网的发展从专有网络转向开放性推动了其增长，而AI则存在走向更加封闭系统的风险，这可能会扼杀创新和竞争。

6. 未来展望

两位创始人认为，AI的未来可能会涉及各种规模和模型的多样化生态系统，功能类似于计算机从大型机到微处理器的演变。重点将放在将AI集成到各个领域，并创建利用AI独特能力的应用程序上。随着时间的推移，AI将变得无处不在，并在各个领域中发挥重要作用。

总之，尽管AI和互联网浪潮在某些方面存在相似之处，但它们在技术性质、行业发展、用户锁定和未来展望等方面都有显著不同。理解这些差异对于把握未来的发展趋势至关重要。通过借鉴互联网浪潮中的经验教训，AI有望在未来创造出更加多样化和强大的生态系统。

Marc Andreessen 与 Ben Horowitz 对话翻译

Marc Andreessen：当前AI的状态与Web 1.0之间最强的共同主题是什么？Ben，让我先给你一个理论，看看你怎么想。因为我的角色和你在Netscape时的角色，我们参与了早期互联网的发展，经常被问到这个问题。因此，互联网热潮是技术领域的一次重大事件，仍然在很多人的记忆中。人们喜欢从类比中推理，所以他们认为AI热潮应该像互联网热潮一样，创办AI公司应该像创办互联网公司一样。那么，这两者之间有什么相似之处呢？

实际上，我认为这种类比在大部分情况下并不成立。它在某些方面可能成立，但大多数情况下并不适用。原因在于，互联网是一个网络，而AI是一个计算机。让我们解释一下这个观点。PC热潮，或者说微处理器热潮，我认为最好的类比是微处理器，甚至可以追溯到原始计算机，即主机时代。原因在于，互联网是一个网络，它连接了许多现有的计算机，当然，人们也建立了许多新型计算机来连接互联网。但从根本上说，互联网是一个网络。大多数关于互联网的行业动态、竞争动态、创业动态都与构建网络或在网络上运行的应用程序有关。互联网时代的初创公司非常关注网络效应以及连接大量人群后产生的各种正反馈循环，比如所谓的梅特卡夫定律，即网络的价值随着用户数量的增加而扩大。

Ben Horowitz：我认为是对的。尽管这并不意味着没有热潮和衰退，因为这是技术的本质。人们会过于兴奋，然后过于沮丧。所以肯定会有一些过度建设的问题，例如芯片和电力的过度建设。我同意，网络在发展方式上与计算机本质上是不同的，采用曲线和所有这些东西也会不同。

Marc Andreessen：这也涉及到我对行业未来发展的最佳理论，即关于行业将如何展开的问题，比如是否会有少数几个“神模型”或大量不同规模的模型。计算机行业的早期，如原始的IBM主机，计算机非常大且昂贵，只有少数几个。长期以来，普遍观点是这将是计算机的全部。IBM的创始人托马斯·沃森曾说过一句著名的话，他认为世界上可能只需要五台计算机。

Ben Horowitz：我认为是对的。我还认为，这个计算时代的另一个有趣之处是，如果你看以前的计算时代，从主机到智能手机，一个巨大的锁定来源是使用它们的难度。没有人因为买了IBM而被解雇，因为你有受过培训的人，知道如何使用操作系统，由于处理计算机的巨大复杂性，选择IBM是一个安全的选择。即使是智能手机，为什么苹果智能手机如此强大，因为切换离开它的成本和复杂性非常高。AI是最容易使用的计算机，它会说英语，像与人交谈一样。