LevelDB是一种开源的键值对存储系统，它实现了Google的BigTable论文的算法和接口，它支持给定的键容器的范围查询，并尝试灵活的操作，像现实世界一样内存中维护一致性。

LevelDB于2011年开发，由Jeff Dean和Sanjay Ghemawat开发。 LevelDB以C++编写，并使用Google的Snappy压缩库，此前最先由谷歌用来存储图书馆信息。 由于LevelDB可以更快速地维护和检查数据的一致性，因此它迅速成为用于存储重要信息的首选技术，如区块链系统，电子商务平台和网络应用程序等。

独特的LevelDB属性使其成为处理大量数据的有力工具。 LevelDB以比主流关系型数据库（RDBMS）更快的速度存储和访问数据，并有更多的灵活性。 Level DB可以处理数据库大小超过1TB的规模，而不需要复杂的索引结构和查询语句。编程的索引和索引算法可以提供任何类型的查询结果，从而支持高水平的可用性和可伸缩性。

通过BayTree算法，LevelDB可以在有限的磁盘空间中实现查询的高性能。该算法的工作原理是，它将数据存储在树中，其中每个树节点都可以存储紧凑和可排序的键/值数据项（超过单个页面限制）。 树中的叶子节点连接到树中其他位置，以便使用批量写入和更新数据项而无需按一致的次序重新排列。 这种分布式索引技术优化了检索性能，逐渐消除了LevelDB的查询热点延迟问题，从而提高了检索数据的响应速度。

LevelDB的优势在于它可以在多台机器上实现级联和可扩展性，可以增加更多的存储和计算能力，并横向扩展。 它还提供了可靠性和一致性，可以处理复杂和大量的查询，以及通过API恢复数据的能力。 它不仅具有高性能，还具有丰富的功能组合和可伸缩性，可以支持数据库和应用程序中数据库的快速查询和更新。