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GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种深度学习模型，它可以使用大型数据集中的文本来训练自动完成任务，例如文本翻译、文本分类和自动问答。它使用双向Transformer算法，可以捕捉语句或文本段落之间的关系。

GPT模型是免费可用的，拥有在少量训练数据上获得出色结果的能力，同时也需要使用较大的句子上下文特征，以学习新的语法表示。它可以被当做搭建自然语言处理（NLP）系统或文本生成系统的基础。

由于GPT模型已经进行了训练，你可以在很短的时间内就可以用来处理大数据集，因此这是有效地使用GPT的一种方法。你可以使用GPT模型来解决一系列NLP任务，包括语义分析、文本分类和文本生成，以及语音、文本和图像处理。

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本文来源： 白话区块链

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