为什么要去中心化

中心化是指处理和整理数据的过程,它涉及收集、存储、处理和管理数据,所有这些都是在一个中央位置完成的。数据中心化的目的是让数据通过一种标准流程进行处理,以确保安全性和一致性,以及加快处理出结果的速度。

数据中心化有许多优势,譬如,它可以确保安全性,让用户可以确信自己的资料受到保护;中心化可以提高交易效率,使一系列的处理都能在一个平台中进行;它提高了数据有效性和可靠性,让相关数据能够更容易地被检索和分析;中心化可以使商业、政府机构以及其他机构更有效地共享信息,减少传统的文件处理步骤等。

与此同时,数据中心化也可以帮助企业更好地管理和整合信息,从而提高效率、改善决策效果和降低运营成本。企业可以利用数据中心化的方式来分析大量的数据以及审计和报表,有助于及时发现问题并采取相应的行动。

此外,数据中心化还可以通过更加可靠的方式控制帐户身份,防止机密信息泄露,减少网络安全漏洞等。总之,数据中心化是一个让企业增强安全性、降低运营成本和提升数据有效性的重要技术,它不仅能保护信息,而且还能支持企业发展及其业务效率。


近年来,“去中心化”成为众多行业中高频出现的热词,无论社交媒体、金融、互联网,都在强调“去中心”化,那么,去中心化到底是什么意思?为什么一夜之间所有行业都要“去中心”?

去中心化——

去中心化最初是一个自然科学中的生态学原理,指的是在一个分布有众多节点的系统中,节点之间彼此可以自由连接,形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心,但不具备强制性的中心控制功能。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构,我们称之为去中心化。

这个基础理论可以应用于各个领域中,被赋予新的含义。例如在社交媒体中,微信就是去中心化的典型案例。同时,也可以应用于商业模式中,拼多多、滴滴打车等应用,都具有一定的去中心化概念。


除了以上领域,中心化在数据存储方面也有广泛应用。传统的云存储方式就使用中心化服务器存储数据。自2006年亚马逊推出AWS并获得成功后,各大云服务平台如雨后春笋般相继诞生。

为什么要去中心化——

中心式存储行业发展的历史已达二十年之久,为互联网的发展做出底层贡献,为什么一夜之间,所有领域都在主张“去中心”?

随着 5G 时代来临,数据的海量爆发和存储需求,人们对传输速度、安全隐私性的需求,中心化存储弊端更加显现,逐渐暴露其成本高、安全性低、数据传输速度慢、隐私易泄露等风险。


一、中信银行事件

2020年5月,中信银行发布道歉信,称其内部员工违规盗取并泄露客户信息,引发网友们的高度关注。银行这样的权威机构都存在私自窃取信息的现象,原因就在于传统的中心化存储方式,所有数据都由几大数据中心巨头统一管理,所以,当个人数据被私自查看,用户却一无所知。

二、腾讯云、阿里云数据丢失事件

2018年7月20日,腾讯云出现问题,前沿数控近千万元级的平台数据全部丢失,包括经过长期推广导流积累起来的精准注册用户以及内容数据,这瞬间将一家创业公司摧毁。阿里云也发生同类事件,导致了国内半个互联网瘫痪。在经过紧急的抢修后,阿里发表声明:没有借口,我们不能也不该出现这样的失误!我们将认真复盘改进自动化运维技术和发布验证流程,敬畏每一行代码,敬畏每一份托付。此类事件的发生恰恰证明了中心化存储的另一大弊端——一旦系统出现问题,数据将彻底丢失。

三、爱奇艺崩溃事件

2月16日晚间,爱奇艺出现大范围崩溃现象,Windows客户端、iOS/安卓手机App均无法播放视频,一直显示加载状态或提示出错。爱奇艺提供统一的服务器,并按照额定空间默认分配给每一个视频ID。服务器平台占用空间的主要是视频库中的资源,如果视频来自外部的连接,则不占用服务器空间资源。也就是说,爱奇艺使用的是中心化服务器来提供数据存储服务,在极高的访问量下,服务器、带宽都拥挤严重,于是就出现了“崩溃”的情况。

根据以上三个案例可以看出,中心化存储在当下虽然使用率高,但随着技术的不断革新,5G、大数据进程的不断加快,中心化存储的弊端越发显现:

1.成本较高:固定成本不变甚至逐渐增加,使中心化云服务价格较高。另外,在不同中心化云存储平台之间的数据迁移成本也居高不下。

2.数据传输速度慢:中心化云服务器将全部数据统一存储与中心化服务器中,对带宽的需求极高。当访问量过高时,就极易出现宕机或延迟。且机房通常位于偏远地区,距离实际用户很远,使其数据传输速度较慢。

3.安全性低:在物理位置上,中心化云服务器集中在一处或几处,一旦发生停电等故障,往往会导致大量相关业务瘫痪。此外,中心化云服务器发生故障也有使用户数据彻底丢失的风险。

4.隐私泄漏:网盘的管理员可以从服务端的平台中直接查看和删除用户上传的文件,用户的隐私容易发生泄漏

从行业现状来看,继续提高中心化存储的可靠性已经非常难了,成本将急剧上升,比如用于灾备的“两地三中心”,成本动辄上千万。中心化存储的可靠性已经发展到了天花板阶段,如果需要进一步提高其可靠性,就需要进行去中心化改造。


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