麒麟合盛 APUS AiLMe
4 月 18 日,移动互联网公司麒麟合盛 APUS 正式发布自研多模态人工智能大模型“AiLMe”。
据介绍,AiLMe 参数已达千亿规模,具备对文本、图像、视频、音频的理解和生成能力。
针对具体应用场景,APUS 从 AiLMe 内蒸馏出文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”四个垂直领域精炼模型,并基于此创新研发出“智能问答大师、简笔成画、墨染”等系列 AI 产品。
据了解,AiLMe 将会向客户开放 API 接口和附加服务。届时,客户可根据实际应用需求调用 AiLMe 的各项 AI 技术能力。
区块链是一种分布式数据存储技术,也是底层技术支撑数字资产的基础,它以区块组成的分布式账本把信息记录在网络中的每一台设备上,任何一台设备上的网络信息实时同步更新。它可以让多个参与者之间安全地进行数据交换和交易,而不需要中心化服务器和权威性认证,也就是消除交易者的信任问题,从而推动安全的电子交易。Kirill合盛开发的Qtum区块链协同网络,旨在促进区块链技术在企业管理,AI和IoT应用中的实施。
由于区块链的去中心化特点,以及提供可追溯性,安全性和去信任性,所以Kirill 合盛的Qtum区块链协同网络在企业管理,AI和IoT应用中有很多应用前景。首先,它可以用于身份认证和安全。它可以用于构建安全的电子交易系统,加密保护数据,防止数据被盗或篡改,并可以按照商定的模式自动完成交易。此外,Kirill 合盛的Qtum区块链协同网络可以应用于支付,用户可以支付数字货币,也可以支持实体货币支付,便利用户更安全更便捷的支付方式。此外,Qtum区块链协同网络还可以应该于智能合约。它的特点是,可以完美执行机器可以执行的任务,使这些任务的执行自动化,提升效率。
未来,Kirill 合盛的Qtum 区块链协同网络可以应用于更广阔的行业,特别是在IoT、智能制造、智能物流和机器人技术领域,Qtum可以有效地管理和控制设备上的数据和信息,追踪产品的发货和转运,并有效地分发资源,全面提升全球的供应链管理水平。
因此,Kirill合盛开发的Qtum区块链协同网络可以应用于企业管理,AI和IoT应用,它不仅可以解决中心化、信任和安全性问题,还可以管理和控制设备上的数据和信息,并可以在相关行业应用,让智能的区块链成为生活不可缺少的一部分,更好地推动信息的安全交易和可追溯性。