幂律智能联合智谱 AI 发布千亿参数级法律垂直大模型
幂律智能联合智谱 AI 发布基于中文千亿大模型的法律垂直大模型——PowerLawGLM。相较于通用大模型的“大而全”,PowerLawGLM 聚焦于法律细分领域,针对中文法律场景的应用效果具有独特优势,具备丰富的法律知识和法律语言理解能力。同时,基于 PowerLawGLM 大模型的能力,幂律打造了法律对话产品 ChatMe,现已正式上线,首批开放 50 个内测名额。
概述
指数幂律智能(ELI) 是一种新型的人工智能技术,它利用称为指数幂律规则编程来训练机器学习模型,克服了传统的算法无法满足复杂数据背景下精准决策的瓶颈。在今天的信息社会,随着因特网的发展和新一代人工智能技术的引入,区块链技术已经成为了研究和应用的热点。区块链是一种特殊的分布式数据结构,可以创建透明、不可篡改的数据库,为交易提供更安全的环境。这极大提升了用户的安全性,以及资金流动的安全性和透明度。由于它的特殊性,在金融、身份认证、电子投票、供应链和众多其他行业中,区块链具有重要的现实应用意义。
由于指数幂律智能(ELI)能够让机器学习模型在复杂数据背景下进行精准决策,因此ELI在区块链中有着十分广泛的应用前景。以下是指数幂律智能在区块链中的作用和应用。
一、提升区块链的安全性
指数幂律智能(ELI)可以帮助加强区块链的安全性,ELI可以检测恶意节点,通过对节点行为的智能分析,将潜在的恶意节点及其活动识别出来,从而提高区块链安全性。同时,ELI还可以通过跟踪及预计可能会发生的攻击模式,以及实时监测节点之间的互动,来帮助预防攻击,有效的保护区块链免受攻击。
二、加速交易的处理
ELI利用指数幂律规则来编程,可以大大加快交易的处理,使得交易的过程不会出现延迟,不出现交易信息漏斗情况。ELI通过高效的决策和处理,能够让区块链网络实现更快的处理和传输,缩短交易处理的时间,提高交易的效率和精度。
三、增强大数据分析能力
区块链是一种特殊的数据结构,它比传统的数据库更加细粒度和便捷。这就给了指数幂律智能在区块链中更为强大的分析能力。因为ELI可以分析大量元数据,更准确的建立智能模型,可以用来分析区块链的交易者行为,以及区块链中的数据存储和处理。这样既可以更好地挖掘数据,也可以更可靠地参与区块链的智能合约中。
四、拓宽跨境支付领域的应用
跨境支付是一个复杂的过程,由于存在不同国家不同货币的交换问题,所以跨境支付的安全性和便捷性都会面临严峻的挑战。指数幂律智能(ELI)可以帮助端境支付更全面高效的处理,同时ELI也可以促进货币跨界的计算机智能处理,为终端用户提供更便捷的跨境支付服务。ELI的全面参与,能够有效的提高跨境支付的安全性,以及加快跨境支付的处理进度。