常见的安全哈希算法SHA-256、SHA-3、RIPEMD-160、BLAKE2这几种，安全的哈希算法必须具备单向性、抗碰撞性、抗预映射性、敏感性、计算效率、不可逆性以及抗冲突性等特征。

安全的哈希算法需要满足特征

哈希算法在计算机科学中用于将任意长度的数据输入（称为消息）映射为固定长度的输出（称为哈希值或摘要）。安全的哈希算法需要满足以下几个关键特征：

1. 单向性

给定一个哈希值，不能有效地反推原始输入。

确保数据的隐私性，使得即使攻击者知道了哈希值，也无法推断出输入数据的内容。

2. 抗碰撞性

对于不同的输入数据，产生相同哈希值的概率极低，即找不到两个不同的输入数据有相同的哈希值。

防止不同数据具有相同的哈希值，这样可以防止数据篡改和伪造。

3. 抗预映射性（抗第二原像性）

给定一个输入和其哈希值，不能有效地找到另一个不同的输入，使得它们产生相同的哈希值。

保护数据的完整性，确保难以找到一个新的输入，使得其哈希值与已知输入相同，从而防止对原始数据的伪造。

4. 敏感性

对输入数据的微小变化（如一个字符的变化），哈希值会有显著不同。

确保即使输入数据发生极小的变化，也会导致完全不同的哈希值，增加数据的安全性。

5. 计算效率

算法应能在合理的时间内计算哈希值。

确保在实际应用中，哈希计算是高效的，不会成为性能瓶颈。

6. 不可逆性

哈希值不能被反向解码或恢复为原始输入。

确保哈希算法的保密性，避免通过哈希值恢复原始数据。

7. 抗冲突性（抗长度扩展性）

对于给定的输入数据及其哈希值，不应能找到另一个输入，使得其与原始输入的哈希值相同（长度扩展攻击）。

防止攻击者利用已知的哈希值对原始数据进行扩展，从而破坏数据的完整性。